[Interview] Stéphane Lhuisset, qui présente AsystomAdvisor

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IoT, Maintenance prédictive, Surveillance de machine

Interview de Stéphane Lhuisset, directeur technique d'Asystom.  Stéphane est l'un des fondateurs de la société.

Qu'est-ce que la plate-forme AsystomAdvisor ?

AsystomAdvisor est la combinaison d'un sous-système de détection d'anomalies et d'un sous-système de conseil. Le détecteur d'anomalies permet de détecter des changements inattendus dans le fonctionnement de la machine par rapport à un profil de vibrations et d'ultrasons appris représentant son comportement nominal. Le conseiller complète ce système en fournissant des recommandations sur les causes profondes possibles (par exemple, un déséquilibre ou l'usure d'un roulement) ainsi qu'un niveau de confiance dans le diagnostic. Il fournit également les symptômes dominants observés (par exemple, l'augmentation des niveaux de vibration dans le plan radial). Comme nous ne voulons pas que notre système soit une boîte noire, les utilisateurs experts peuvent toujours accéder aux informations brutes du dispositif AsystomSentinel qui ont été transmises à notre solution d'IA pour se faire leur propre opinion. Ces informations brutes sont constituées d'environ 50 paramètres statistiques représentatifs de l'état vibratoire et sonore (par exemple, les niveaux de vibration RMS et de crête ou les niveaux de bande de fréquence).

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Aperçu simplifié des fonctions d'AsystomAdvisor

Pourquoi choisir AsystomAdvisor, la plate-forme de visualisation, de diagnostic et d'alerte ?

Le système a été développé en tenant compte des besoins des clients. L'un des défis auxquels nous avons été confrontés était que notre système soit utilisable par des personnes n'ayant pas de connaissances préalables en maintenance conditionnelle des machines, ainsi que par des spécialistes des vibrations. L'AsystomAdvisor ne nécessite pas d'expertise spécifique pour être utilisé et peut être considéré comme un dénominateur commun pour les novices et les experts, les informations brutes de la balise restant accessibles à ces derniers. Par ailleurs, si notre solution peut facilement exporter des données vers des outils logiciels ou des bases de données tierces via des API sécurisées HTTP, elle peut également être utilisée de manière autonome, indépendamment de tout système de gestion de la maintenance informatique, car nous fournissons à la fois les capteurs et la plateforme d'application côté serveur qui inclut nativement des fonctions de gestion de tableaux de bord, de visualisation de données et d'alertes.

Quelles sont les principales caractéristiques de la solution ?

Comme indiqué précédemment, la facilité d'utilisation et la polyvalence sont des caractéristiques essentielles de la solution. En outre, d'un point de vue purement technique, il convient d'ajouter qu'AsystomAdvisor bénéficie de l'analyse des informations vibratoires et ultrasoniques. Cela permet de mieux couvrir une plus large gamme de causes d'anomalies, allant des défauts à basse fréquence pour lesquels l'analyse vibratoire est typiquement utilisée pour identifier les problèmes d'équilibrage, d'alignement ou de relâchement, jusqu'aux défauts à très haute fréquence qui ne peuvent être découverts qu'à l'aide de l'analyse vibratoire. 

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AsystomAdvisor : détection des anomalies, conseiller sur les causes profondes possibles.

Quels sont ses principaux avantages ?

Disposer d'un flux périodique de données sur l'état d'une machine est essentiel pour suivre finement toute dégradation avant qu'elle ne conduise à une défaillance catastrophique et à un arrêt de la production. En tant que dispositif radio non intrusif et de très faible puissance, notre capteur peut fonctionner sur batterie pendant des années et ne nécessite pas de câblage coûteux. En définitive, il s'agit d'une solution rentable et intelligente qui peut être déployée à grande échelle dans divers environnements industriels, y compris en extérieur ou même en atmosphère explosive, le dispositif étant certifié ATEX/IECEx.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Après avoir installé une balise sur la machine - une opération qui ne prend généralement pas plus de quelques minutes - les données de mesure sont envoyées périodiquement à la plateforme AsystomAdvisor où elles sont traitées. Après avoir vérifié que la machine est dans un état raisonnablement sain en utilisant les valeurs de référence de la norme ISO, un apprentissage du fonctionnement nominal doit être réalisé afin de suivre toute déviation ou dérive inattendue ultérieure. L'interface permet à l'utilisateur de sélectionner une période représentative à cette fin. Pour les machines et les processus dont la variabilité est limitée, un historique de mesure de deux semaines est nécessaire pour définir correctement la phase d'apprentissage avant de commencer à suivre les anomalies et leurs causes.

Laissez AsystomAdvisor vous emmener au-delà de la maintenance prédictive